En el mundo del retail, donde la competencia es feroz y los márgenes de ganancia pueden ser mínimos, contar con estrategias de optimización de precios basadas en datos se ha convertido en una necesidad.
Una cadena de retail sudamericana con una amplia historia de liderazgo, decidió implementar el Optimizador de Precios de Price Lab para enfrentar estos desafíos y los resultados han sido superlativos.
En las primeras semanas de enero de 2025, el retailer conquistó los siguientes hitos al considerar las recomendaciones automáticas de precios de nuestra plataforma:
- Aumento en ventas de 12.4%
- Incremento de 19.78% en la contribución
¡Acompáñanos a explorar a detalle este caso de éxito!
El reto: Precios desalineados y pérdida de competitividad
Antes de la implementación de la herramienta, la empresa enfrentaba desafíos significativos pese a su liderazgo de mercado:
- Su estrategia de precios se basaba en ajustes manuales y reglas generales, lo que generaba desajustes en la competitividad en algunas categorías clave.
- Al no contar con una visión clara de la dinámica de precios en el mercado, había productos sobrevalorados, que frenaban la conversión, y otros subvaluados, que reducían la rentabilidad.
- La velocidad con la que los competidores ajustaban sus precios dejaba a la empresa en desventaja.
Estos problemas no solo afectaban la rentabilidad, sino que también impactaban la percepción de los consumidores sobre la marca, lo cual no se puede permitir una compañía líder, que se mantiene en la cima de su nicho desde hace más de dos décadas.
La solución: Una estrategia de pricing basada en datos en tiempo real
Al adoptar la solución de optimización de precios de Price Lab, la empresa pudo:
- Automatizar la fijación de precios, adaptándolos a la demanda, costos y movimientos de la competencia en tiempo real.
- Segmentar y personalizar la estrategia de pricing en función del tipo de producto, categoría y elasticidad de la demanda.
- Reaccionar de forma ágil a los cambios del mercado, manteniéndose siempre competitiva.
La implementación se realizó en fases, iniciando con las categorías de mayor impacto y expandiéndose gradualmente a toda la cadena.
Los resultados: Ventas y rentabilidad en alza
Los efectos de la optimización de precios fueron evidentes desde las primeras semanas del mes de enero de 2025.
Al realizar cambios de precios en múltiples SKU’s propuestos por nuestra plataforma, la empresa obtuvo estos resultados con respecto a los precios anteriores:
- 12.4% de crecimiento en ventas, gracias a una mejor alineación de precios con la demanda y la percepción del consumidor.
- 19.78% de aumento en márgenes de contribución, optimizando la relación entre precio y rentabilidad.
- Gracias a estos resultados, se logró el payback de la plataforma en tan solo 16 días del mes de enero.
Conclusión
La optimización de precios juega un elemento clave en el competitivo mercado actual, donde el factor precio cada vez es más diferencial para los consumidores.
De acuerdo con estudios de la industria:
- El 75% de los consumidores compara precios online antes de tomar una decisión de compra.
- El 90% de los retailers que han implementado pricing dinámico han visto mejoras en sus márgenes.
- Las empresas que automatizan su estrategia de precios pueden aumentar hasta en un 30% su rentabilidad en determinadas categorías.
El éxito de esta cadena retail demuestra que la optimización de precios no solo se trata de ajustar costos, sino de una estrategia inteligente que combina análisis de datos, automatización y velocidad de reacción. En un entorno tan competitivo como el retail, quienes no adopten herramientas avanzadas de pricing corren el riesgo de perder mercado frente a competidores más ágiles y estratégicos.
Si quieres llevar tu estrategia de precios al siguiente nivel y obtener resultados similares, descubre cómo Price Lab puede ayudarte a transformar tu rentabilidad con su solución de optimización de precios basada en inteligencia artificial.
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