El scraping automatizado ha transformado la forma en que las empresas de comercio electrónico y retail acceden a datos críticos en internet, permitiendo obtener información relevante de manera eficiente y en tiempo real utilizada para mejorar la toma de decisiones, y generar hasta un 7% de crecimiento semanal en ventas.
Por lo tanto, se trata de una herramienta invaluable para optimizar estrategias comerciales basadas en datos precisos y actualizados, impulsando decisiones informadas y competitivas en el mercado.
De hecho, se estima que el mercado del web scraping alcanzará los USD $13.6 mil millones para 2027, creciendo a una tasa anual compuesta (CAGR) de más del 20 %.
Debido a la relevancia de este tema para negocios de retail con ecommerce, en este contenido exploramos qué es el scrapping automatizado, su diferencia con el tradicional y su importancia en la industria.
¿Qué es el scraping de precios?
El scraping de precios es una técnica utilizada para extraer datos de precios de productos o servicios de diferentes sitios web. Este proceso se realiza mediante scripts o programas que recorren las páginas web y recopilan la información relevante, como el precio, la descripción del producto, la disponibilidad y otras características importantes.
El objetivo principal del scraping de precios es obtener una visión detallada y actualizada de los precios en el mercado para poder realizar análisis comparativos, establecer estrategias de precios competitivas o simplemente para monitorear las fluctuaciones de precios en tiempo real.
Esta práctica es especialmente útil en el comercio electrónico, donde los precios pueden variar considerablemente entre diferentes plataformas y respecto a todos los jugadores en el mercado.
¿Por qué es importante el scraping?
La importancia del scraping de precios radica en su capacidad para proporcionar información precisa y actualizada que es crucial para la toma de decisiones en el mundo del comercio electrónico y los negocios en general.
Al tener acceso a datos de precios de productos y servicios de múltiples competidores, las empresas pueden ajustar sus propias estrategias de precios para mantenerse competitivas en el mercado.
Entre las principales ventajas, podemos destacar:
- Atraer y retener clientes.
- Identificar tendencias y patrones de consumo, lo que ayuda en la toma de decisiones comerciales.
- Identificar tendencias y patrones de consumo que impulsen estrategias y mejores decisiones comerciales.
- Facilitar el monitoreo continuo de la competencia, permitiendo a las empresas reaccionar ante cualquier cambio en el mercado como, por ejemplo, promociones, descuentos y fluctuaciones de precios.
En concreto, el scraping se divide en 2 tipos, manual y automatizado; a continuación conversamos sobre ambos.
¿Qué es el scraping manual?
El scraping manual es el proceso de recopilar datos de sitios web de forma tradicional, es decir, un usuario navega por las páginas web y extrae la información necesaria copiándola y pegándola en un archivo o base de datos. Este método es sencillo y no requiere conocimientos técnicos avanzados ni herramientas especializadas, lo que lo hace accesible para cualquier persona.
Aunque es adecuado para proyectos pequeños o cuando se necesita obtener datos de una cantidad limitada de páginas, se vuelve ineficiente y poco práctico para grandes volúmenes de información. La tarea se torna tediosa, consume mucho tiempo, y aumenta el riesgo de errores operacionales que son propensos a errores humanos.
A ciencia cierta, ¿sigue siendo eficiente?
En un entorno empresarial donde se requiere la recolección de datos masivos y en tiempo real, las técnicas automatizadas de scraping son generalmente preferibles por su rapidez, precisión y capacidad de manejo de grandes cantidades de datos sin intervención humana.
Por lo tanto, si bien el scraping manual puede ser útil en situaciones específicas, su eficiencia se limita a pocos datos. Por ello, cuando se requiera un gran procesamiento de datos, es fundamental optar por soluciones automatizadas.
Scraping automatizado: ¿Qué es?
El scraping automatizado, también conocido como web scraping automatizado, se refiere al proceso de extracción de datos de páginas web de manera programada y sistemática, utilizando software o scripts diseñados para navegar por internet y recopilar información específica de manera eficiente.
Esta técnica ha ganado relevancia en el ámbito del análisis de datos y la inteligencia empresarial, permitiendo a las organizaciones obtener grandes volúmenes de datos de diversas fuentes en tiempo real.
Al automatizar el scraping, las empresas acceden a información actualizada de manera regular sin la necesidad de intervención manual, lo que facilita la toma de decisiones informadas basadas en datos precisos y oportunos.
Ahora bien, ¿por qué esto es importante para las empresas de retail y con comercio electrónico?
4 ventajas del scraping automatizado para los retailers
En el scraping automatizado, hay ventajas que te ayudarán a lograr un rendimiento operacional más amplio en tu negocio. Pero para ello, debes conocer cuáles son las ventajas:
- Eficiencia y rapidez: las herramientas automatizadas pueden recopilar grandes cantidades de datos en muy poco tiempo, mucho más rápido que un humano. Price Lab, por ejemplo, utiliza avanzadas tecnologías de scraping para asegurar que sus clientes obtengan datos actualizados al instante, permitiendo una respuesta rápida a las condiciones del mercado.
- Precisión: en base a nuestros datos de precisión en recomendaciones, los algoritmos pueden ser configurados para extraer datos con hasta un 96% de precisión y una consistencia que ayuda reduciendo los errores.
- Escalabilidad: las soluciones automatizadas pueden manejar una gran cantidad de sitios web y datos sin una disminución significativa en el rendimiento.
- Actualización en tiempo real: permite la actualización continua, lo que es esencial para mantener precios competitivos en un mercado dinámico. Con estas herramientas las empresas pueden acceder a datos en tiempo real, asegurando que siempre están al tanto de las últimas tendencias y cambios en el mercado.
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Llegado hasta este punto, podemos afirmar que el scraping de precios es una técnica esencial para la recopilación de datos en el ámbito del comercio electrónico y los negocios en general. Y, es que, permite a las empresas obtener información detallada y actualizada sobre los precios y características de productos de diversas fuentes en internet.
Mientras que el scraping manual es adecuado para tareas pequeñas y simples, el scraping automatizado es preferido en entornos empresariales debido a su rapidez, precisión, escalabilidad y capacidad de actualización en tiempo real.
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